Animas redakcija · Rīga
Ziņas.
Notikumi, produktu jaunumi un ekspertu skatījums uz mākslīgā intelekta praktisku izmantošanu.

AI Reality Check 2026: pilna zāle un saruna par MI realitāti, nevis solījumiem
Rīgas Motormuzejā 30. septembrī notika ANIMAS rīkotā konference “AI Reality Check 2026”. Interese bija tik liela, ka sākotnējo 100 vietu skaitu palielinājām, un arī papildu vietas tika aizpildītas.
Lasīt rakstuPraktiski MI risinājumi publiskajam sektoram
ANIMAS publiski demonstrē praktiskus MI risinājumus publiskajam sektoram. 2026. gada 4. martā MILA pasākumā “MI risinājumi Latvijas pašvaldībām” Gatis Romanovskis prezentēja MI izmantošanu publiskajos iepirkumos.
Lasīt rakstuMI pētniecības projekts teritoriju monitoringam
ANIMAS piedalās pētniecības projektā “Intuitīvas teritoriju monitoringa platformas izstrāde ar MI balstītu sensoru integrāciju mežsaimniecības un lauksaimniecības vajadzībām”, izstrādājot sensoru datu, MI analītikas, brīdinājumu un vizualizāciju komponentes.
Lasīt rakstu
ANIMAS dodas uz World Summit AI Amsterdamā
7.–8. oktobrī ANIMAS piedalās World Summit AI Latvijas nacionālajā stendā, ko organizē Latvijas Investīciju un attīstības aģentūra (LIAA). Starptautiskajai auditorijai rādīsim mūsu izstrādāto Tendera.
Lasīt rakstuGatis Romanovskis podkāstā “Izlaušanās”: “Mūsdienās uzvarēs ātrākais!”
Ko nozīmē sākt no jauna, kad profesionālajā dzīvē jau sasniegts daudz? ANIMAS vadītājs Gatis Romanovskis viesojās Gundegas Rozes podkāsta “Izlaušanās” 29. epizodē un stāstīja par ceļu no ilgiem gadiem korporatīvajā vidē līdz privātajam biznesam.
Lasīt rakstu
Mārtiņš Ermanis uzstāsies Riga Comm 2026
ANIMAS vadošais MI un programmatūras inženieris Mārtiņš Ermanis ir starp Riga Comm 2026 runātājiem. Izstāde un konference notiek 8.–9. oktobrī Rīgā. Programma: rigacomm.com/program.
Lasīt rakstu
Tendera: no iepirkuma atrašanas līdz pamatotam lēmumam par dalību
Uzvara iepirkumā sākas vēl pirms piedāvājuma iesniegšanas. Vispirms jāatrod īstā iespēja, jānovērtē atbilstība, jāizprot prasības un tirgus situācija. Publisko iepirkumu informācija ir sadrumstalota, un uzņēmumi pavada stundas, lai atbildētu uz vienu…
Lasīt rakstu
8 miljardi eiro un tikai 4% uzņēmumu: ko rāda publisko iepirkumu dati
Publisko iepirkumu vērtība Latvijā pagājušajā gadā bija 8 miljardi eiro. Tomēr iepirkumos piedalās mazāk nekā 4% Latvijas uzņēmumu, un katrā ceturtajā iepirkumā ir tikai viens pretendents.
Lasīt rakstu
Instruments rokās, noteikumi vēl ceļā: ANIMAS loma MI standartos un ekosistēmā
Uzņēmumi izstrādā MI rīkus pēc saviem ieskatiem un bez vienota standarta. Instruments jau ir cilvēku rokās, bet “noteikumu grāmata” vēl tiek rakstīta. Latvija var izvēlēties: tikai sekot citu radītiem noteikumiem vai palīdzēt tos rakstīt.
Lasīt rakstuMI grāmatvedībā: jauna sistēma ne vienmēr ir vajadzīga
MILA un RTU Innovations seminārā “MI grāmatvedībā: praktiski risinājumi un iespējas” 27. augustā Betija Muižniece stāstīja, kā MI var praktiski palīdzēt grāmatvežiem un finanšu speciālistiem.
Lasīt rakstuAI Connect 2026: mūsu produktīvākais kolēģis ir MI
Ko šodien varam izdarīt ar MI, ko pirms pāris gadiem pat nebūtu mēģinājuši? Par to runājām AI Connect 2026.
Lasīt rakstu
Diabēta asistents: viens no pirmajiem trīs projektiem Latvijas MI regulatīvajā smilškastē
ANIMAS izstrādātais Diabēta asistents ir viens no trim projektiem, ko Mākslīgā intelekta centrs (MIC) no 10 iesniegumiem atlasīja pirmajai speciālajai regulatīvajai videi MI sistēmu attīstībai. Augusta sākumā MIC pieņēma pirmos administratīvos aktus, kas…
Lasīt rakstu
Rēķins no viena teikuma: rekini.animas.lv
Klients jau gaida rēķinu, bet jūs vēl meklējat viņa rekvizītus. Daudzi pašnodarbinātie, mazie uzņēmumi un pakalpojumu sniedzēji rēķinus joprojām izraksta Excel vai Word, vai sistēmās, kuru lietošana aizņem vairāk laika nekā pats rēķins.
Lasīt rakstu
LAMPA: kā pierādīt, ka tas neesi tu?
Kad auditorijā cilvēki sāk fotografēt nevis runātāju, bet ekrānu, parādīts kaut kas iespaidīgs. Tāds brīdis bija 11. jūlijā sarunu festivāla LAMPA Mākslīgā intelekta centra teltī, kad Elviss Strazdiņš dažu sekunžu laikā pārtapa gan par valsts prezidentu, gan…
Lasīt rakstu
Kad automatizējam prieka pēc: pilsetassvetki.lv un hokeja prognožu rīks
Ikdienā veidojam nopietnus automatizācijas rīkus. Bet reizēm vajag arī kaut ko vienkārši priekam.
Lasīt rakstu
MILA katalogs: Latvijas MI risinājumi vienuviet
MILA – Mākslīgā intelekta Latvijas asociācija – ir atklājusi jauno mājaslapu un Latvijas MI risinājumu katalogu. Platformas tehnoloģisko izstrādi veica ANIMAS.
Lasīt rakstuJaudīgs MI un datu privātums: trīs atziņas no Datu valsts inspekcijas konferences
Vai mākslīgais intelekts var būt jaudīgs un vienlaikus atbildīgs pret datu privātumu? Tas bija viens no centrālajiem jautājumiem Datu valsts inspekcijas 25 gadu jubilejas konferencē “Personas dati | Nākotnes perspektīva”.
Lasīt rakstu
Company360: publiskie uzņēmumu dati vienuviet un bez maksas
Pirms lēmuma par sadarbību, konkurenci vai tirgu mēs visi darām vienu un to pašu: atveram vairākas lapas, meklējam rekvizītus, finanšu datus, darbinieku skaitu, saliekam galvā fragmentus un ceram, ka aina ir pietiekami precīza. Bieži tā nav – ne tāpēc, ka…
Lasīt rakstu
Reģionos un nozarēs: Rēzekne, ostas, pašvaldības, viesnīcas un mediji
Rēzekne, 16. aprīlis. LIAA un Rēzeknes SEZ pārvaldes forumā “Nākotne sākas dialogā: tehnoloģijas, digitalizācija, automatizācija” RTU Rēzeknes akadēmijā Gatis Romanovskis un Betija Muižniece lasīja lekciju “Kā saskatīt iespējas automatizācijā”. Saruna ātri…
Lasīt rakstuPiecas atziņas no Berkeley “AI for Executives” programmas
Šobrīd svarīgākais jautājums nav, vai izmantosim MI. Svarīgākais ir, vai vadām organizāciju tā, lai tā spētu tam pielāgoties.
Lasīt rakstuIcebreakers 2026 un “Test Before Invest”
“Es zinu, ka es neko nezinu.” Ar šo Sokrata atziņu Betija Muižniece 5. martā iesāka industrijas pitch LU Icebreakers 2026. MI laikmetā spēles noteikumi mainās nevis pa gadiem, bet pa stundām, un šī kolektīvā “nezināšana” nolīdzina starta laukumu. Uzvar nevis…
Lasīt rakstu
The First Prompt: sākums, kas iezīmē virzienu
ANIMAS pirmais kopīgais notikums pulcēja cilvēkus, idejas un mākslīgo intelektu vienā telpā. Ne kā konceptu, bet kā reālu vidi, kurā domāt, eksperimentēt un uzdot pareizos jautājumus.
Lasīt rakstu
Vai mākslīgais intelekts aizstāj darbiniekus? MI zina, kā. Bet vai mēs zinām, ko darīt?
Jautājums satrauc gan vadītājus, gan darbiniekus, un uz to nav vienkāršas “jā” vai “nē” atbildes.
Lasīt rakstu