Мощный ИИ и конфиденциальность данных: три вывода из конференции Государственной инспекции данных

Может ли искусственный интеллект быть мощным и одновременно ответственным за конфиденциальность данных? Это был один из центральных вопросов на конференции по случаю 25-летия Государственной инспекции данных "Персональные данные | Перспектива будущего".

Гатис Романовскис и Лига Игнате в своей презентации обратили внимание на баланс между защитой данных и обучением мощных моделей ИИ.

• Точность определяется четкой целью. Большие объемы данных сами по себе не обеспечивают лучших результатов. Без конкретной задачи использование данных становится юридически рискованным и технически неэффективным.
• Местный контекст предотвращает смещение интерпретации. Модели, основанные только на глобальных данных, часто не могут точно отразить местную реальность – языковые нюансы и правовое регулирование.
• Конфиденциальность является механизмом контроля качества. Соблюдение требований GDPR обеспечивает надежность и юридическую корректность решений.

Качество данных, контекст и ответственное отношение определят, какие решения ИИ будут практически применимыми и надежными.