Galingas DI ir duomenų privatumą: trys įžvalgos iš Duomenų valstybės inspekcijos konferencijos

Ar dirbtinis intelektas gali būti galingas ir tuo pačiu atsakingas už duomenų privatumą? Tai buvo viena iš centrinių klausimų Duomenų valstybės inspekcijos 25 metų jubiliejaus konferencijoje "Asmens duomenys | Ateities perspektyva".

Gatis Romanovskis ir Līga Ignate pristatyme atkreipė dėmesį į pusiausvyrą tarp duomenų apsaugos ir galingų DI modelių mokymo.

• Tikslumą lemia aiškus tikslas. Dideli duomenų kiekiai patys savaime neužtikrina geresnių rezultatų. Be konkretaus uždavinio duomenų naudojimas tampa teisiškai rizikingas ir techniškai neefektyvus.
• Vietinis kontekstas pašalina interpretacijos iškraipymą. Modeliai, kurie remiasi tik globaliais duomenimis, dažnai nesugeba tiksliai atspindėti vietinės realybės – kalbos niuansų ir teisinio reguliavimo.
• Privatumas yra kokybės kontrolės mechanizmas. GDPR reikalavimų laikymasis užtikrina, kad sprendimai būtų patikimi ir teisiškai teisingi.

Duomenų kokybė, kontekstas ir atsakingas požiūris nustatys, kurie DI sprendimai bus praktiškai naudojami ir patikimi.